癌症研究方向:利用人工智能解开癌症转移之谜
                  据统计,90%癌症患者死亡的原因是因为癌症转移到身体的其它地方。然而,如何预防或者阻止癌症转移仍然是肿瘤治疗领域未能解决的挑战。日前,致力于预防或阻止癌症转移的VolastraTherapeutics公司宣布,该公司将种子轮融资扩展到4400万美元。同时,该公司与微软公司达成合作协议,将利用其Azure人工智能系统,联合开发机器学习工具,发现驱动肿瘤生长和预测转移风险的因素。
	 Volastra公司的科学创始人在2018年发表在《自然》杂志上的突破性研究指出,肿瘤细胞的染色体不稳定性(chromosomalinstability,CIN)是驱动癌症转移的重要因素。CIN是由于肿瘤细胞在进行有丝分裂时产生错误,导致染色体片段会游离到细胞核之外。这种位于细胞质中的DNA不但会通过刺激NF-κB信号通路来促进癌症转移,而且能够激发肿瘤细胞释放具有免疫抑制能力的细胞因子,防止肿瘤细胞被人体的免疫系统发现,从而进一步促进肿瘤细胞的转移。
  Volastra公司的科学创始人在2018年发表在《自然》杂志上的突破性研究指出,肿瘤细胞的染色体不稳定性(chromosomalinstability,CIN)是驱动癌症转移的重要因素。CIN是由于肿瘤细胞在进行有丝分裂时产生错误,导致染色体片段会游离到细胞核之外。这种位于细胞质中的DNA不但会通过刺激NF-κB信号通路来促进癌症转移,而且能够激发肿瘤细胞释放具有免疫抑制能力的细胞因子,防止肿瘤细胞被人体的免疫系统发现,从而进一步促进肿瘤细胞的转移。
Volastra公司将利用独有的计算科学和实验科学手段理解染色体不稳定性的生物学机制,并且以此驱动药物发现。该公司与微软公司的合作将开发自动化机器学习工具,能够迅速准确地整合从多个数据集获得的洞见,发现与肿瘤转移行为相关的生物标志物。
“癌症转移是癌症治疗中尚未被解决的重大挑战之一,然而我们的创始人对肿瘤生物学的洞见已经为这一领域的突破奠定了基础。”Volastra公司执行官CharlesHugh-Jones博士说:“我们很高兴能够与微软公司合作,利用数字科学解决癌症研究中的挑战。”
            
            
            
            
             
Volastra公司将利用独有的计算科学和实验科学手段理解染色体不稳定性的生物学机制,并且以此驱动药物发现。该公司与微软公司的合作将开发自动化机器学习工具,能够迅速准确地整合从多个数据集获得的洞见,发现与肿瘤转移行为相关的生物标志物。
“癌症转移是癌症治疗中尚未被解决的重大挑战之一,然而我们的创始人对肿瘤生物学的洞见已经为这一领域的突破奠定了基础。”Volastra公司执行官CharlesHugh-Jones博士说:“我们很高兴能够与微软公司合作,利用数字科学解决癌症研究中的挑战。”
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